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北京理工大學(xué)2020年12月《管理系統(tǒng)計算機(jī)仿真》作業(yè)考核試題(資料答案)

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發(fā)布時間:2020/12/17 17:05:05來源:admin瀏覽: 127 次

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(148)      北京理工大學(xué)遠(yuǎn)程教育學(xué)院2020-2021年第一學(xué)期
《管理系統(tǒng)計算機(jī)仿真》期末試卷(A卷)

教學(xué)站              學(xué)號                姓名                  成績        
一、(25分)
1、系統(tǒng)仿真



2、臨時實體




3、進(jìn)程



4、事件




5、系統(tǒng)狀態(tài)



二、 (30分)
1.簡述影響仿真輸出結(jié)果的因素。











2.離散系統(tǒng)有什么特點?并舉例說明。












3.面向事件的仿真時鐘的特點。





















三、        未來事件表(15分)
某理發(fā)館系統(tǒng)僅有一名服務(wù)員,顧客的到達(dá)間隔時間和服務(wù)員對各顧客的服務(wù)時間如下表所示,我們想對該理發(fā)館系統(tǒng)作13分鐘的仿真運行,試給出13分鐘仿真運行的未來事件表。

顧客號        到達(dá)間隔時間        服務(wù)時間
1        0(分鐘)        3 (分鐘)
2        7 (分鐘)        5 (分鐘)
3        4 (分鐘)        4 (分鐘)
4        4 (分鐘)        6 (分鐘)
5        5 (分鐘)        7 (分鐘)

要求未來事件表的形式為:

仿真時鐘        系統(tǒng)狀態(tài)        FEL        說明
        隊列中顧客數(shù)        服務(wù)員狀態(tài)               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               
                               






四、采用逆變法生成隨機(jī)變量(15分)
若某隨機(jī)變量服從均勻分布,其區(qū)間為[a,b],其中a、b均大于零,且 ,試采用逆變法設(shè)計出該分布的隨機(jī)變量的算法。

五、 隨機(jī)數(shù)的獨立性檢驗(15分)
對于水平         ,對下列隨機(jī)數(shù)采用連貫性檢驗檢驗其獨立性。
0.34        0.90        0.25        0.89        0.87        0.44        0.12        0.21        0.46        0.67
0.83        0.76        0.79        0.64        0.70        0.81        0.94        0.74        0.22        0.74
0.96        0.99        0.77        0.67        0.56        0.41        0.52        0.73        0.99        0.02
0.47        0.30        0.17        0.82        0.56        0.05        0.45        0.31        0.78        0.05

設(shè)T為隨機(jī)數(shù)序列所含的連的總數(shù)。T 的均值和方差有以下經(jīng)驗表達(dá)式:




對應(yīng)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界表為:

000        0.00        …        0.05        0.06        0.07        0.08        0.09
0.0        0.5000        …        0.5199        0.5239        0.5279        0.5319        0.5359
0.1        0.5398        …        0.5596        0.5635        0.5675        0.5714        0.5753
…        …        …        …        …        …        …        …
1.8        0.9640        …        0.9678        0.9686        0.9693        0.9699        0.9706
1.9        0.9713        …        0.9744        0.9750        0.9756        0.9762        0.9767
2.0        0.9773        …        0.9798        0.9803        0.9808        0.9812        0.9817













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