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形考任務 4
（第 6 章、第 8 章）
一、名詞解釋（每題 5 分，共 20 分）
1.簡單線性回歸
2.簡單線性回歸
3.Pearson 相關系數(shù)
4. 添加變量的合并
二、單項選擇題（每題 2 分，共 40 分）
1. 對變量 X 和 Y 做線性相關分析時，資料需要符合的條件是（
）
A. X 和 Y 有回歸關系
B. X 服從正態(tài)分布
C. Y 服從正態(tài)分布
D. X 和 Y 服從雙變量正態(tài)分布
2. 線性回歸系數(shù) t 檢驗的自由度是（
）
A. n
B. n-1
C. n-2
D. n-3
3. Pearson 線性相關系數(shù)假設檢驗的無效假設 H0 是（
）
A. r =0
C. r =0
B. r≠0
D. r ≠0
4. 散點圖中各散點基本呈直線共變趨勢，部分數(shù)據(jù)點在擬合的直線上，且隨 X
值增大，Y 值有增大趨勢，說明兩個變量之間可能有（
）
A. 負相關關系
B. 正相關關系
C. 完全負相關關系
D. 完全正相關關系
5. 用最小二乘法估計線性回歸模型參數(shù)的原則是，各觀測點距回歸直線的
（
）
A. 縱向距離之和最小
C. 橫向距離的平方和最小
B. 垂直距離的平方和最小
D. 縱向距離的平方和最小
6. 對樣本量 n=10 的資料估計相關系數(shù)并進行假設檢驗，得 tr<t0.05/2,n-2，則下列
各項中的最佳選項是（
）
A. 兩個變量之間不存在相關關系
B. 兩個變量之間有線性相關關系的可能性小于 5%
1 / 5
C. 尚不能認為兩個變量之間存在相關關系
D. 兩個變量之間的相關關系有統(tǒng)計學意義
7. 分析環(huán)境噪音強度與居民失眠患病率之間的關系可采用（
）
A. Pearson 相關分析
C. 直線回歸分析
B. Spearman 等級相關分析
D.卡方檢驗
8. 估計線性相關系數(shù)之前，應首先繪制的統(tǒng)計圖是（
）
D. 直條圖
A. 散點圖
B. 餅圖
C. 直方圖
9. 下列各項中正確的是（
A. r>0，一定有 b>0
C. r 的正負與 b 的正負無關
10.相關系數(shù)的取值范圍是（
）
B. r>0，一定有 b<0
D. r<0，一定有 b>0
）
A. r 取任意實數(shù)
B. -1<r≤1
C. -1≤r≤1
D. r 取非負數(shù)
11.下列有關 b 和 r 關系的敘述，正確的是（
A. 同一樣本 b 和 r 的顯著性檢驗結(jié)果相同
B. 同一樣本 b 和 r 的顯著性檢驗結(jié)果不同
）
C. 同一樣本 b 和 r 的顯著性檢驗結(jié)果可能相同，也可能不同
D. 同一樣本 b 和 r 的顯著性檢驗結(jié)果是無關的
12.已知 tb1=tb2，則一定有（
A. tr1=tr2 B. b1=b2
13.在數(shù)據(jù)中增加一個變量的操作所用到的菜單是（
）
C. r1=r2
D. a1=a2
）
A. Insert Variable
C.Go to Case
B.Insert Case
D.Weight Cases
14.在原有變量的基礎之上，產(chǎn)生一個新變量的操作所用到的菜單是（
）
A.Sort Cases
B.Select Cases
C.Compute
D.Categorize Variables
15.Recode 菜單的功能是（
A.建立一個新變量
C.對變量重新賦值
16.SPSS 默認的變量取值寬度是（
A.12 B.10 C.8
）
B.增加一個觀察單位
D.對數(shù)據(jù)進行加權(quán)
）
D.9
17.選取部分研究對象進行分析時的操作所用到的菜單是（
）
A.Match Cases
C.Split Cases
B.Active Cases
D.Select Cases
18.直線回歸的前提條件是（
A. 線性、獨立、正態(tài)、等方差
C. 線性、獨立、偏態(tài)、等方差
）
B. 線性、依賴、正態(tài)、等方差
D. 非線性、獨立、正態(tài)、等方差
19.下列有關回歸系數(shù)的敘述，正確的是（
A. 回歸系數(shù)越大，兩變量的關系越密切
B. 回歸系數(shù)不能反映兩變量間的關系密切與否
C. 回歸系數(shù)越小，兩變量的關系越密切
D. 回歸系數(shù)越大，兩變量的關系越不密切
）
20.樣本相關系數(shù) r=0，說明（
A. 兩變量間不可能存在直線關系 B. 兩變量間的關系不確定
）
C. 兩變量不存在任何關系
D. 兩變量必然存在曲線關系
2 / 5
三、簡答題（每題 10 分，共 20 分）
1.簡述決定系數(shù)的意義。
2.簡述 SPSS 變量名的命名規(guī)則。
四、計算題（每題 10 分，共 20 分）
1. 某地 10 名健康兒童的頭發(fā)與血液中的硒濃度見下表，試估計由發(fā)硒預測血硒
的線性回歸模型，并作假設檢驗。
10 名健康兒童的發(fā)硒與血硒含量
編號
1
發(fā)硒(1：1000)
血硒(1：1000)
73
96
87
65
70
76
92
67
62
74
14
16
13
11
12
13
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10
10
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2. 測量 10 名健康成年男子基礎代謝 24 小時產(chǎn)熱量(千卡)及體表面積(cm2)，數(shù)據(jù)
見下表，試回答：
（1）下表資料有幾個變量，分別是什么類型的變量？
（2）適宜進行 Pearson 相關分析還是 Spearman 相關分析？
（3）假定成年男子體表面積與產(chǎn)熱量服從雙變量正態(tài)分布，本例相關系數(shù)
r=0.624，據(jù)此認為兩個變量之間有相關關系是否妥當？
10 名健康成年男子體表面積與產(chǎn)熱量
編號
體表面積 X(cm2)
產(chǎn)熱量 Y(千卡)
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8
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1.36
1.46
1.53
1.57
1.59
1.32
1.64
1.66
1.73
1.74
0.115
0.137
0.145
0.153
0.157
0.161
0.163
0.159
0.162
0.164
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