遼寧開放大學(xué)24秋統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形考任務(wù)四
試卷總分:100 得分:100
1.已知x和y是兩個(gè)等長(zhǎng)的一維數(shù)組，那么表達(dá)式x.dot(y)和sum(x*y)的值相等。
2.已知x = np,arang(30),reshape(5,6),那么語句x[[0,3], :] = 0的功能為把數(shù)組x中行下標(biāo)為0和3的所有元素值都修改為0。
3.數(shù)組的reshape()方法不能修改元素個(gè)數(shù)，resize()方法可以。
4.擴(kuò)展庫(kù)numpy中的corrcoef()函數(shù)用來計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。
5.擴(kuò)展庫(kù)numpy中的cov()函數(shù)可以用來計(jì)算協(xié)方差，std()函數(shù)用來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差。
6.擴(kuò)展庫(kù)numpy的線性代數(shù)子模塊linalg 中提供了用來計(jì)算特征值與特征向量的eig()函數(shù)。
7.擴(kuò)展庫(kù)numpy的線性代數(shù)子模塊linalg中提供了用來計(jì)算逆矩陣的inv()函數(shù)。
8.擴(kuò)展庫(kù)numpy的線性代數(shù)子模塊linalg中提供了求解線性方程組的solve()函數(shù)和求解線性方程組最小二乘解的lstsq()函數(shù)。
9.擴(kuò)展庫(kù)numpy的線性代數(shù)子模塊linalg中提供了用來計(jì)算不同范數(shù)的norm()函數(shù)。
10.擴(kuò)展庫(kù)numpy的線性代數(shù)子模塊linalg中提供了計(jì)算奇異值分解的svd()函數(shù)。
11.在Python中定義類時(shí)，如果某個(gè)成員名稱前有2個(gè)下劃線則表示是私有成員。
12.在類定義的外部沒有任何辦法可以訪問對(duì)象的私有成員。
13.Python中一切內(nèi)容都可以稱為對(duì)象。
14.定義類時(shí)所有實(shí)例方法的第一個(gè)參數(shù)用來表示對(duì)象本身，在類的外部通過對(duì)象名來調(diào)用實(shí)例方法時(shí)不需要為該參數(shù)傳值。
15.在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中，函數(shù)和方法是完全一樣的，都必須為所有參數(shù)進(jìn)行傳值。
16.Python中沒有嚴(yán)格意義上的私有成員。
17.在IDLE交互模式下，一個(gè)下劃線“_”表示解釋器中最后一次顯示的內(nèi)容或最后一次語句正確執(zhí)行的輸出結(jié)果。
18.Python是一種跨平臺(tái)、開源、免費(fèi)的高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語言。
19.對(duì)于Python類中的私有成員，可以通過“對(duì)象名.類名私有成員名”的方式來訪問。
20.Python 3.x完全兼容Python 2.x。
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